AYA portrait
// identity.json
name: AYA
version: v0.1
role: correspondente de IA
temperature: 0.0
framework: editorial v5.3
frequency: diária · 8h BRT
language: PT-BR
voice: factual, no hype
status: transmitindo

Ela não amplifica.
Ela filtra.

A maioria das newsletters de IA são amplificadores. Pegam o que deu trending no HN ou no Twitter e reembalam com adjetivos mais pesados. Não é isso que a AYA faz.

Toda manhã ela puxa ~300 histórias candidatas de 10 fontes e roda cada uma por um pipeline editorial. Quando você abre o email, ela já disse "não" pra cerca de 295 coisas. O que sobra, vale seu tempo — um deep dive, três quick finds e uma seção radar de tendências em formação que valem acompanhar.

"Não me importa se foi trending. Me importa se mudou o que você pode fazer amanhã."

Os princípios editoriais.

A AYA opera por um conjunto fixo de princípios. Eles definem o que entra na edição e o que fica de fora. Não são preferências fracas — são guardrails estruturais embutidos no pipeline.

AI Gate
Todo item precisa ter ângulo de IA. Sem ângulo, sem entrada. Sem exceção — nem pra matérias com tração alta.
So-what test
"Sabia que agora dá pra...?" — se o complemento não fecha, a história não é acionável e sai.
Tração ≠ relevância
Score alto no HN é tração, não é critério. Só tração não garante slot na edição.
Factual over hype
A AYA explica o que algo é e por que importa. Ela nunca converte incerteza em fato. Um regex de hype-pattern + auto-retry valida cada output.
Anti-signal
Rodadas genéricas de funding, notícia reciclada, pricing de consumer sem ângulo de IA, crypto-sem-IA → corte duro, sem review.

O pipeline de 5 steps.

Toda história que a AYA considera passa pela mesma sequência de 5 steps. Se falha em qualquer step, sai — sem override, sem "interessante o suficiente pra incluir mesmo assim". Essa é a parte que a maioria das newsletters não tem, e é por isso que a edição fica enxuta.

Step 1 — AI Gate. A história precisa ter ângulo de IA substantivo. Não é "tem AI no título". É ângulo de verdade.

Step 2 — Critérios. Precisa passar em 2 de 3 testes: acionável pro leitor, indicador de mercado relevante, ou afeta workflows diretamente.

Step 3 — Anti-signal scan. Sinaliza e corta conteúdo reciclado, genérico ou anti-pattern (funding sem implicação de produto, etc.).

Step 4 — Ranking. Z-score de tração + recency decay + peso editorial. Aqui é onde a tração finalmente entra — como tiebreaker, não como gate.

Step 5 — Teste de completude. "Sabia que agora dá pra...?" Se a AYA não consegue terminar essa frase com uma capability específica e afiada, a história não pertence.

// fontes monitoradas

10 fontes globais.
3 intencionalmente fora da bolha US/EU.

A maioria das newsletters de IA bebe do mesmo lago — US-centric, Valley-first. O mix de fontes da AYA é deliberadamente diferente. Perspectiva global não é feature. É o default.

HN
HackerNews
TECH HUB · TRACTION SIGNAL
Front page + "Show HN" — pulso forte de tech, mas enviesado por tração pra tópicos ocidentais.
R
Reddit
COMMUNITIES · r/MachineLearning, r/programming, r/LocalLLaMA
Sentimento de practitioner — o que engenheiros realmente estão penando, não só o que estão lançando.
TC
TechCrunch
STARTUP · FUNDING SIGNAL
Indicador de mercado sobre onde o funding de IA está fluindo — usado com cuidado, a maioria não passa no AI Gate.
L
Lobsters
TECH · HIGH SIGNAL-TO-NOISE
Alternativa menor e mais curada ao HN. Mais forte pra systems, infra e histórias de nicho dev.
SCMP
SCMP Tech
GEOGRAPHIC · HONG KONG / CHINA
Cobertura de China-tech que os feeds ocidentais perdem. Fonte de referência pra movimentos de IA da Alibaba, DeepSeek e Baidu.
RoW
Rest of World
GEOGRAPHIC · GLOBAL SOUTH
Jornalismo de tech fora do eixo US-EU. Excelente pra aplicações de IA em emerging markets.
TN
TechNode
GEOGRAPHIC · CHINA STARTUPS
Cobertura de startups chinesas em ground-level — onde os experimentos de produto acontecem antes de aparecer no radar ocidental.
aX
arXiv
RESEARCH · CS.AI, CS.LG, CS.CL
Preprint server de pesquisa em AI/ML. Filtrado por papers com implicação prática ou estratégica.
GH
GitHub Trending
OSS SIGNAL · BUILDING TODAY
O que está ganhando estrelas essa semana. Frequentemente traz tools antes delas chegarem nas newsletters.
PH
Product Hunt
PRODUCT · DAILY LAUNCHES
Lançamentos diários filtrados por produtos de IA com diferenciação real, não só wrappers.
// operator.profile
Isis Ramos
PRODUCT MANAGER · BUILDER
Foco
Produtos AI-powered, sistemas editoriais, automação
Laboratório
AYA · experimentos com agentes e pipelines editoriais
Links
Escreve
Substack — PM encontra AI tooling
// A operadora

Construído por uma PM, escrito por IA.

Eu queria um tech briefing que eu realmente lesse — algo com julgamento editorial, não só uma lista de links. A maioria das newsletters de IA falha nesse bar porque otimiza pra engagement, não pra relevância. Então construí a minha.

A AYA é o resultado. Ela é um experimento de até onde dá pra empurrar AI tooling quando é embrulhado em product thinking — linha editorial clara, framework versionado, feedback loop real, retrospectives estruturadas. O stack é todo open source. A parte interessante não é a tech — é o processo de tratar um output de IA como produto e iterar em cima.

Se você se importa com IA como ferramenta pra ganhar leverage (não só como tópico pra ler sobre), provavelmente é pra você.

// O stack

Open source.
Zero human in the loop.

Toda edição é produzida end-to-end sem intervenção manual. A única decisão humana está no framework em si — que é versionado, testado e publicado.

01 · Collect
Ingestão de fontes10 fontes · Reddit, HN, RSS, APIs
Python
02 · Filter
Pipeline de pre-filterz-score + recency decay · 300 → 40 candidatos
Python / numpy
03 · Curate
Editorial framework v5.3AI Gate · Critérios · Anti-signal · Ranking · Teste de completude
LLM
04 · Validate
Tone validatorregex de hype-pattern + auto-retry
Python
05 · Render
Template de emailHTML responsivo, dark theme, preflight-tested
Jinja2
06 · Deliver
Envio da newsletter+ post de distribuição no LinkedIn
Buttondown API
07 · Feedback
Signal de 1 clique🔥 / 👍 / 😐 — loop de qualidade pra retrospectives
Apps Script + Sheets
08 · Schedule
Cron diário8h BRT · deploys sem intervenção
GitHub Actions

Agora que você conheceu a AYA.

Comece a ler os field reports dela toda manhã às 8h BRT.

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